| |
|
SCINET
• WORLD TRADE SYSTEM ®
Operaciones Comerciales Automáticas • Import-Export • Sistemas
de Pago On-line • Más de 20 millones de empresas clasificadas en
245 países • 60 millones de mercancías, productos y servicios
• Mini-plantas de producción
SCiNet
Asociados Servicio de consultas 24Horas |
|
PERCEPTUAL ISTP® Sistema Operativo de SCiNet
|
| El
Sistema Operativo Perceptual ISTP está basado en un conjunto de programas de alta
tecnología aplicada. Estructuras autorreplicantes y sistemas dinámicos no-lineales,
dotados de mutación y recombinación, utilizando modelos matemáticos, redes neuronales,
redes semánticas y heurísticas, operadores booleanos, sistemas expertos, procedimientos
de decisión, semántica de axiomas, redes de transmisión ampliada, razonamiento
deductivo, factor numérico, factor espacial, variaciones, permutaciones, combinaciones,
sucesos aleatorios, probabilidad, etc., con especial incidencia en la toma de
decisiones lógicas automáticas, a través del criterio examétrico (dónde, cómo,
cuándo, qué, quién y... por qué), interacción e iteración, de magnitud igual a:
10ˆ13 (10 elevado a exponente 13), es decir 10 billones de BLS, o bits lógicos
por segundo. |
|
SCiNet constituye
un selecto grupo de investigadores y científicos, especialistas en comercio
y normativa internacional, sistemas tecnológicos, sistemas informáticos, telecomunicaciones,
procesos industriales, ingeniería, seguridad, Inteligencia Artificial,
Lenguajes de Sistemas inteligentes, Redes Neuronales, Inteligencia Robótica, Algoritmos
Paralelos, Nanotecnología y Neurocomputadores, Computadores de Base Proteínica,
Computación Mecánico Cuántica, Control de Procesos en TiempoReal, Criptosistemas,
etc.
La mayor parte de los grupos de colaboradores residen en diversas ciudades y países,
con intercomunicación permanente. Cada grupo se encarga de la investigación, desarrollo
y control de procesos específicos; éstos, a su vez, están interconectados con
otros grupos, centros, y unidades operativas de SCiNet, formando la Red
RSi y Centros virtuales de tecnologías aplicadas
CT1.
|
ESTRUCTURA
Y COMPONENTES TECNOLÓGICOS CONCEPTUALES
|
0012-RN.
Red Neuronal
Forma de
cálculo inspirada por la estructura y función del cerebro. La topología es un
grafo orientado ponderado. Los nodos pueden estar conectados o desconectados.
El tiempo es discreto. En cada instante todos los nodos conectados envían un impulso
a lo largo de sus arcos salida hacia los nodos vecinos. Todos los nodos suman
los impulsos de entrada, ponderados según el arco. Todos los nodos en que esta
suma excede un umbral se conectan en el instante siguiente; los otros se desconectan.
El cálculo procede posicionando algunos nodos de entrada, esperando que la red
alcance un estado y leyendo, después, algunos nodos de salida. Los nodos pueden
ser preparados, utilizando silogismos, para reconocer ciertas estructuras, como
puede ser para clasificar objetos por sus características.
0016-RS. Red semántica
Medio de representar un conocimiento relacional en forma de grafo orientado etiquetado.
Cada vértice del grafo representa un concepto y cada etiqueta representa una relación
entre conceptos. Los procedimientos de acceso y actualización atraviesan y manipulan
el grafo. Una red semántica es considerada, a veces, como una notación gráfica
para fórmulas lógicas. Semántica. Parte de la definición de un lenguaje que se
ocupa de especificar el significado o el efecto de un texto que está construido
siguiendo las reglas sintácticas del lenguaje.
0022-BS.
Base de Conocimiento
Compilación cualitativa de conocimientos seleccionados sobre un particular dominio
que se ha formalizado en la presentación adecuada para efectuar el razonamiento.
Se encuentra en el contexto de los sistemas expertos, donde la base del conocimiento
puede presentar las reglas y la experiencia en ese dominio (por ejemplo, medicina
o electrónica). Normalmente el conocimiento se expresa en formato de reglas de
producción y la representa el enfoque heurístico que ha desarrollado con la aplicación
de conocimiento formal en curso de la resolución de problemas. Otros formalismos
de representación de conocimiento son las fórmulas lógicas, las redes semánticas
y las unidades de información o representación. Dentro de los sistemas expertos
existen dos clases importantes de base de conocimiento, la estática y la dinámica.
Una base de conocimiento estática consta del conocimiento del dominio necesario
para llevar a cabo resolución de problemas. La base de conocimiento dinámica se
utiliza para almacenar información pertinente para la resolución de un problema
particular.
0026-VL.
Valor Lógico
Cualquiera
de los dos valores verdadero y falso que indican un valor de verdad. Aunque un
solo dígito binario (bit) es la estructura más clara de almacenamiento informático
que puede aplicarse a datos lógicos se utilizan en la práctica, con frecuencia,
mayores unidades de almacenamiento, tales como una unidad de información
(Byte), puesto que puede dirigirse de forma distinta.
0036-AL.
Analizador Lógico
Instrumento electrónico que dirige los estados lógicos de los sistemas digitales
y almacena los resultados para su visualización posterior. El almacenamiento de
datos se inicia en el analizador mediante el reconocimiento de estados de activación
establecidos con anterioridad según éstos aparecen en el sistema sometido a prueba.
Los analizadores sincrónicos demuestran datos a intervalos determinados enteramente
por el sistema externo. Los asincrónicos realizan esta labor a intervalos determinados
internamente por medio del analizador. La esencia de un analizador lógico reside
en el hecho de que opera con muchos canales en paralelo ( frecuentemente 8, 16
ó 32), y en que los datos registrados pueden releerse desde la memoria a voluntad,
o en binario o después de su descodificación, con frecuencia por medio de un desamblador.
0042-LCD.
Lógica de Conjuntos Difusos
Teoría lógica de los conjuntos difusos; teoría de lógica polivalente. Rama de
la lógica diseñada específicamente para representar el conocimiento y el razonamiento
humano de manera que sea apto para ser procesado informáticamente. Esta teoría
es aplicable a sistemas expertos ingeniería del conocimiento e inteligencia artificial.
La lógica más tradicional de predicados y proposicional no permite grados de incertidumbre,
indicados por palabras o frases tales como bastante, muy, muy posible. En lugar
de valores de verdad como verdadero y falso, es posible introducir una lógica
de valores múltiples que comprenda, por ejemplo, los valores verdadero, no verdadero,
muy verdadero, no muy verdadero, más o menos verdadero, no muy falso, muy falso,
no falso y falso. Alternativamente, un intervalo tal como [0,1] puede ser introducido
y el grado de verdad puede estar representado por un número real en esta escala.
Los predicados son funciones que no se transforman en {verdadero, falso} sino
en estos dominios más generales. La teoría de lógica polivalente se ocupa del
estudio de conjuntos y predicados de esta clase.
Surgen así, los conceptos de conjuntos polivalentes, relaciones polivalentes
y cuantificadores polivalentes.
0044-OP.
Operador Booleano.
Formalmente, es una red, o retícula, complementada y distributiva (George Boole,
Teoría de la leyes del pensamiento). En la matemática de Boole, hay un conjunto
de elementos B que consta, solamente, del 0 y el 1. Asímismo, existen dos
operaciones diádicas (estrechamente vinculadas entre sí), por regla general indicadas
con los signos Ù y Ú (o con . y +), y llamadas y y o, respectivamente. Además,
hay una operación monádica (indivisible, pero de naturaleza distinta), indicada
aquí por el signo ' y conocida como operación de complementación.
Expresión booleana (expresión lógica). Expresión de álgebra booleana, es decir,
una fórmula bien formada de constantes y variables booleanas enlazadas por operadores
booleanos. Un circuito combinatorio puede formarse directa y completamente mediante
una expresión booleana, pero no sucede lo mismo con los circuitos secuenciales
(leyes idempotentes, leyes asociativas, leyes conmutativas, leyes de absorción,
leyes distributivas, leyes de identidad, leyes de 1/0, leyes de complementariedad.
0056-LP.
Lógica de Predicados
Cálculo de predicados; (lógica de predicados, lógica de primer orden). Notación
fundamental para representar y razonar con sentencias lógicas. Amplía el cálculo
proposicional al introducir los cuantificadores y al permitir predicados y funciones
de cualquier número de argumentos. La sintaxis comprende términos, átomos y
fórmulas. Un átomo (o fórmula atómica) adopta la forma P (t!...t:)
donde P es un símbolo de predicado y t!, ... t: son términos. Pueden formarse
fórmulas a partir de estos átomos de las siguientes formas: (i) un átomo es una
fórmula, (ii) las fórmulas pueden combinarse por las conectivas o los operadores
proposicionales lógicos usuales (negación, conjunción, disyunción, etc.), (iii)
si F es una fórmula,"v.F
y $v son también fórmulas. Una sentencia es
una fórmula sin variables libres.
SCiNet Corporation
• Science Network | The World Trade System
SCiNet International Office | Servicio 24 Horas para consultas en lengua española
Información
y Consultas | Teléfono: (+34) 91-476-7000 | Fax: (+34) 91-388-3203
© 2008 SCINET CORPORATION. All rights reserved
Legal Information. Do not duplicate or redistribute in
any form |
|